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生態大數據路在何方?

時間:2020-02-05 17:45:14 瀏覽:34


大數據正在影響著我們生活的世界,生態環保領域當然也不會例外。


近幾年無論是政府、工業園區,還是集團供應鏈的環境管理,都紛紛擁抱大數據概念,但說起生態環境大數據,其實最早可以追溯到1950年代末,經過半個多世紀的發展,生態環境大數據也早已成為各個國家戰略的重要組成部分。2016年原環境保護部印發了《生態環境大數據建設總體方案》,為其在科學研究、商業應用以及政府決策等多個領域的發展奠定了基礎,而在其后,國家也出臺了諸如《環保物聯網標準化指南》、《環保信息元數據規范》等大數據的支撐性文件。


生態環境大數據沿襲了大數據所有固有的特點,即“6V”特征,同時還具有高維、高復雜性、高不確定性的“三高”特征。


說了這么多特征其實無外乎就一點——大數據確實是好東西,但要用好它也是一件很不容易的事情。所以從目前的實踐來看,雖然大數據的概念炒得火熱,但無論是從政府層面利用生態環境大數據推動智慧環保的建設,還是企業利用大數據技術進行商業開發,都會在以下關鍵環節面臨諸多挑戰:


1.數據如何獲取?


當人們談論起大數據在生態環境保護中的作用,映入腦海中往往是在所謂的“駕駛艙”管理終端上指點江山的美好場景,但仔細一想,這些數據如何獲取的問題才是討論生態大數據的基礎。


現有監測數據、圖像數據、遙感數據以及輿情數據都需要通過感知層內的各類傳感設備進行收集,但傳感設備的設置需要明確的需求導向,配合專有模型以及統一的數據標準,最終才能真正地實現“用數據說話、用數據管理、用數據決策”的目標。

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這也就催生出了幾個問題:


1)數據測的全不全?


2)數據測的準不準?


3)數據傳的快不快?


現階段,由于缺乏前期統籌規劃,各類傳感設備往往由不同的廠家生產、安裝,無法有效地完成標準化,阻礙了數據從獲取到上傳的效率。


同時,由于在線傳感設備的技術研發原因,目前與手動監測的數據往往還有著很大的差距,因而隨著目前我國生態環境監管需求導向明顯,現有的大數據基礎對問題分析預警、督察執法、全景指揮等問題的支撐力度仍然有限,也制約了生態環境部門進一步提升大數據智慧監管的能力。


2.數據如何分享


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生態環境數據的種類繁多、來源眾多,特別是對于管理部門來說,如何將分散的數據資源整合利用成為了一個棘手的問題,其中一個重要的限制因素來自于不同業務部門之間不愿意共享數據,形成一個個的“數據煙囪”。


同時,來自不同業務領域,不同來源的生態環境數據的標準不規范,導致數據對話成本很高,數據質量難有說服力。近兩年,部分城市已經開始籌建生態大數據云平臺等開放架構的數據平臺,力圖打破部門與數據間的壁壘。


部分企業也開始引入“中臺”、“微服務”等IT技術理念,加強對數據資源整體規劃,形成“標準統一、動態更新、共享應用”的信息資源目錄和平臺,提升大數據資源規劃、主題數據庫建設、大數據資源采集、大數據資源治理、大數據安全管理、大數據資源服務等數據的治理能力。


3.數據如何使用


對于數據的使用往往是大家喜聞樂見的部分,不可否認的是,大數據技術在環境與經濟綜合分析、環境污染監督執法與應急、生態環境評估、生態系統管理及全球氣候變化預測等方面已經得到了初步的應用。但我們也要意識到,目前大部分的生態環境大數據還是停留在了統計-查詢-展示的驅動鏈條之上,而諸如環境污染趨勢預警、溯源分析等大數據深度應用還缺乏必要的基礎研究支撐,未見相對成熟的解決方案,因而對生態環境管理的精準化決策過程中的作用還需加強。


4.總結


身處這個信息科技爆炸的時代,我們有幸見證了大數據對生態環境保護的作用正在一步步加強。打贏污染防治攻堅戰、恪守企業合規運營、提升供應鏈信息公開等議題都將離不開大數據技術的驅動。我們也相信一個個更為開放、融合、智能的大數據應用能夠助力這個世界朝著可持續發展的道路前進。


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